こんなお悩みはありませんか？
広告配信のパフォーマンスをもっと高めるために、適切なデータの取扱や活用を出来ていますか？
カスタマーマッチ配信に使えるデータが無い…
ユーザーから適切な同意取得をしていない
個人情報保護法に対応する体制が整えられていない…
確認記録義務などを対応する体制が出来ていない
できるだけスモールに新しい施策を行いたい…
開発などがいらないお取り組みをしたい
CV数が少ないので最適化に時間がかかる…
データを使った効率的な最適化が出来ていない
Cookie規制でどれぐらい機械学習の効率が下がっているかよくわかっていない…
Cookie規制/ITPの影響調査
最適化シグナル連携で広告媒体の機械学習を効率的に改善しましょう！
IMのポストCookieに対応したデータを活用する事で、Cookie取得可/不可問わず全てのCVしたユーザーの属性情報等を広告媒体に機械学習最適化のためのシグナル（データ）としてアップロードする事が出来ます。
それにより従来の約2倍以上のデータを基に、広告媒体の機械学習最適化が可能になります。
ポストCookieに対応した国内最大級約10億のオーディエンスデータが活用可能
IM-DMPが保有する国内最大級のオーディエンスデータを広告媒体に最適化シグナルとして連携することで機械学習の最適化に必要なデータ量を増やし、効率的な最適化とCV獲得の最大化が可能になります。
最適化シグナル（CVデータ）は広告媒体を横断する形で連携が可能
学習データが約2倍に増える他にも、機械学習の最適化は該当する広告媒体のCVデータしか最適化に活用できないところから、新たに広告主のWebサイトで発生する全てのCVデータを広告の機械学習の最適化シグナルとして、任意の広告媒体にデータ連携が可能。そのためCV数が少ないサイトでも最適化効率が高くなります。
個人情報を一切使用せずに高いパフォーマンス
お取り組みに必要な作業はタグ設置のみです。（GTM設置可）
最適化シグナル連携には個人情報を一切使用していないもののFacebookが推奨する「6」以上のスコアを出せています。
施策のために開発の工数などは発生しないため、すぐに施策実施に向けて動く事が出来ます。
またカスタマーマッチなどのお取り組みをされている場合でも併用して活用する事も可能です。
最適化シグナル連携をした広告配信実績について
多岐の業種にわたってテスト導入・本導入を頂いております。
CPAの改善結果（通常リスティングと比較）
1/3以下のCPAでCVを獲得
金融業界系のクライアントさまで、通常リスティングと比較して最適化シグナルを連携したP-MAXキャンペーンによる広告配信で1/3以下のCPAでCVが獲得できるようになりました。
CPAの改善結果（データ連携の前後比較）
従来よりも1/2程度のCPAでCVを獲得
製造業の求人サイトのクライアントさまで、最適化シグナル連携前と比べて約1/2程度のCPAでCVが獲得できるようになりました。
最適化シグナル連携が効果的な理由
現在の日本のインターネット人口において平均Cookie取得率は約47％。
つまり、昔に比べて機械学習に使えるデータが半分以下に減ってしまっています。
広告配信の最適化が広告媒体の機械学習に依存する度合いが高くなっている昨今、学習データを多くアップロードした方が配信の効率が改善されていきます。
広告配信の最適化のためのデータ活用が実現できている企業が少ない今から改善をしていくためのアプローチを行う事は非常にメリットが大きいです。
※IMはインターネット人口の約9割に対しCookieを付与する仕組みを持っているため、Cookie取得率の算出が可能です。
