• 競合が真似できない
    一次情報を数分で取得

    AI記事の量産で「どこも同じ情報」になる中、勝敗を分けるのは独自データです。
    10億台のWeb行動ログとAIが融合。質問するだけで、アンケート調査では拾えない「ユーザーの本音」を即座に抽出し、コンテンツの裏付けとなる一次情報を生成します。

    月間約10億台のIM UID
    SQL不要・チャット即集計
    非公開の行動ログ
    プライバシー同意遵守

    PAIN POINTS

    コンテンツ制作・SEOにおいて、
    こんな「独自性の壁」にぶつかっていませんか?

    01

    AI記事が評価されない(E-E-A-T不足)

    AIで記事を生成しても、既存情報の二次利用にしかならず検索順位が上がらない。Experience(経験)やTrustworthiness(信頼性)を担保する「一次情報」が記事に欠けている。

    02

    アンケート調査のコストと時間

    独自データが欲しいが、調査会社に依頼する予算も数週間のリードタイムもない。「建前の回答」になりがちなアンケートでは、本当に刺さるインサイトが得られない。

    03

    公開データの限界(競合との同質化)

    省庁の統計や白書など、Google検索で見つかる公開データは競合も同じように引用できるため、コンテンツの差別化要因にならない。自社だけのファクトがない。

    SOLUTION

    「AIリサーチエージェント」とは?

    インティメート・マージャーが保有する国内最大級のサードパーティデータ(Web閲覧行動、興味関心など)と、生成AIを融合させた対話型リサーチ基盤です。

    note記事でも解説した「非公開の行動データ(インテントデータ)」を、チャット形式で誰でも簡単に抽出可能。アンケート不要・数分で独自データを取得できるため、SEO記事の一次情報ソースとして圧倒的な威力を発揮します。

    競合が引用できない「非申告」の行動ログ

    アンケートのような「建前」ではなく、ユーザーが意識せず行っている実際のWeb閲覧履歴をベースにするため、リアルな一次情報として記事に活用できます。

    事実ベースの集計でハルシネーションを最小化

    AIが適当な数字を作るのではなく、事実のデータベース(BigQuery)に直接クエリを投げて集計するため、正確な定量的根拠として公開可能です。

    定額制でやり直し自由・数分で結果取得

    調査会社への依頼と異なり、記事の執筆中に「この切り口のデータも欲しい」と思えば、すぐに追加プロンプトを投げて無料で何度でもデータを出力できます。

    記事の裏付けとなるデータアセット

    10億台+
    Web閲覧・行動ログ

    国内人口の約90%をカバーする独自IM UID基盤。

    130万+
    生成AI利用者パネル

    ChatGPT等の先端ツール利用者の動向。

    属性・年収
    デモグラ・B2Bデータ

    年齢、性別、推定年収、職業などの属性情報。

    位置情報
    オフライン行動ログ

    特定施設への訪問履歴など行動インサイト。

    取得データは「自社調べ」の一次情報として掲載可能です。

    AI INTERACTION

    対話で一次データを抽出する画面イメージ

    チャットで問いかけるだけ。AIが事実データを集計し、即座にコンテンツの「材料」を提供します。

    IM-AI-Research-Console
    BigQuery Connected
    「AIライティングツール」検討層が他にどんなキーワードを検索しているか分析し、課題(インテント)を3つのペルソナに抽出してください。
    AI

    10億ログから自動集計完了(処理時間: 1.8秒)

    AIツール関心層の閲覧ログより集計しました。抽出結果は以下の通りです。

    ペルソナ層 併読メディア 検索キーワード
    1. リスク慎重層 著作権法解説等 「AI生成 ペナルティ」
    2. 体制悩み層 DX推進ノウハウ 「AIファクトチェック体制」
    3. ROI重視層 SaaS比較サイト 「AIツール 費用対効果」
    記事への活用例: 「関心層の約4割が『SEOペナルティ』より『ファクトチェック体制』を併せて検索している」といった分析結果を独自データとして記事に挿入可能です。

    USE CASES

    コンテンツマーケ・SEOでの活用シナリオ

    SEO記事の「一次情報」生成

    調査会社の予算がない場合でも、特定のテーマに関するユーザー動向を即座に集計。独自調査データとして記事に組み込み、被リンク獲得に繋げます。

    対話例:「『DX推進』と『セキュリティ』関心層の重複率を出して」

    検索意図(インテント)の深掘り

    ユーザーが記事を読む前後にどんなサイトを見ているかを実際の行動ログから可視化。本当の検索意図に沿った構成案を作成できます。

    対話例:「自社サイト訪問者が最近検索している課題キーワード上位は?」

    新商品企画・ペルソナ設計

    特定領域に関心を持つ層の行動傾向やデモグラを対話形式で瞬時に把握。新商品のコンセプト検証時間を90%削減します。

    対話例:「子育て関心層が関東圏で訪れるテーマパーク上位を分析して」

    競合ブランド比較・分析

    競合他社の広告に接触したユーザー像や属性を可視化。自社との差分を明確にし、競合獲得向けのコンテンツを展開できます。

    対話例:「競合Aサイト訪問者と自社訪問者の関心トピックの違いは?」

    FAQ

    よくあるご質問

    Q. 抽出データは自社記事で「独自調査データ」として公開できますか?

    はい、可能です。「インティメート・マージャー基盤を活用した自社調査」として記事のE-E-A-Tを高める一次情報ソースとして自由にご活用いただけます。

    Q. SQLやデータサイエンスの知識がなくても使えますか?

    はい、全く不要です。日本語で入力するだけでAIが自動でクエリを発行して集計結果を返します。ライターやディレクターの方でも即座に扱えます。

    Q. 生成AI特有のハルシネーション(嘘の回答)の心配はありませんか?

    本サービスはBigQuery上の正確な事実行動ログに限定してクエリを集計します。一般的なWeb生成AIのように数字を捏造することはありません。

    Q. 個人情報保護法やプライバシー規制への対応はどうなっていますか?

    扱うIM UIDは個人情報に該当しない「個人関連情報」として管理されており、ポストクッキー時代に対応した独自技術として法令順守を徹底しています。

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